gate Garching DE
gate Garching DE

Deep Dive Künstliche Intelligenz

mechatronikakademie

Diese Webinarreihe liefert einen schnellen, aber zielgerichteten Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz (KI) und angrenzende Disziplinen, wie das maschinelle Lernen. Sie erlernen eine intuitive Herangehensweise für den Umgang mit Daten und deren Nutzung. Damit werden Sie in die Lage versetzt, Potenziale im Unternehmenskontext eigenständig zu identifizieren. Der Schwerpunkt liegt darauf, die verschiedenen Konzepte, Techniken und Lösungen so zu vermitteln, dass eine nachhaltige Beschäftigung mit dem Thema eigenständig möglich wird.

Termine

  • 5 Webinartage vom 31.01. bis 04.02.2022
  • jeweils von 10:00 – 11:30 Uhr

Programm

Tag 1: Übersicht über die KI Landschaft

  • Begrifflichkeiten
  • Definitionen
  • Beispiele aus der Praxis

Tag 2: Förderung der Intuition im Umgang mit Daten und Modellen

  • Verständnis: Von Daten zu Modellen
  • Zusammenhang: Generalisierung auf unbekannte Instanzen
  • Mehrwert: Beispiele aus der Praxis

Tag 3: Technische Umsetzung und Prototypisierung Teil 1

  • Entwicklungsumgebung aufsetzen
  • Daten einlesen und bearbeiten

Tag 4: Technische Umsetzung und Prototypisierung Teil 2

  • Visualisierung
  • Modelle trainieren
  • Gelernte Modelle einsetzen und bewerten

Tag 5: Umsetzung in die Unternehmenspraxis und Individuelle Fragestellungen

  • Potenziale und Herausforderungen
  • Identifikation von Anwendungen
  • Herangehensweise und Workflow
  • Besprechung von individuellen Fragen
  • Besprechung von individuellen Anwendungen und Problemstellungen im jeweiligen Unternehmen

Zielgruppe

Entscheider aus verschiedenen technischen Disziplinen von bayerischen Unternehmen aus der Mechatronik und Automation aller Größen, allerdings mit einem Fokus auf kleine und mittlere Betriebe. Insbesondere werden Unternehmen aus den Branchen Maschinenbau, Elektrotechnik, Medizintechnik, Anlagenbau, Mechatronik, Mess- und Prüftechnik, sowie der Informationstechnologie angesprochen.

Dozenten

  • Dr. Julian Wörmann und Dozententeam | fortiss GmbH

Vorkenntnisse

Keine Vorkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder Machine Learning nötig. Erfahrung im Umgang mit Daten (bspw. in gängigen Tools wie Excel) von Vorteil. Interesse an aktuellen Themen in diesem Umfeld sowie die Bereitschaft, an zahlreichen offenen Diskussionen teilzunehmen.

Teilnehmerbeitrag

KategoriePreis (netto)
Preis (brutto)*
Partner im Cluster Mechatronik & Automation850,00 €
1.011,50 €*
Nicht-Partner950,00 €
1.130,50 €*

Hier geht es zur Anmeldung